実験ログ AIでJRAの回収率110%を目指す検証（第3回）｜特徴量を作り込んでも市場を超えられなかった 条件別適性・騎手厩舎成績・調教データを投入した第3回。一度は「効いた」と見えた数値が、正しく測り直すと消えました。最後の検証に入る前に停止条件を決め、届かなかったため技術的な追求を終了しています。 2026.07.18 実験ログ
実験ログ AIでJRAの回収率110%を目指す検証（第2回）｜回収率98%のエッジは、サンプルを増やすと消えた 直前のオッズ変化に賭ける第2回。107点で回収率98.2%という結果が出ましたが、サンプルを17倍にすると74.5%まで低下しました。有望に見えた数値が消えていく過程と、そこから得た方法論上の教訓を記録します。 2026.07.18 実験ログ
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